开源Agent实践开发框架、开源大模型、生态平台……2025年，“开源”成为热词。

2月21日，DeepSeek宣布，从下周开始，他们将开源5个代码库，以完全透明的方式与全球开发者社区分享他们的调查进展。这是自1月20日DeepSeek公布了新一代开源大模型DeepSeek-R1后又一开源动作。今年以来，头部厂商纷纷加码开源模型，包括字节豆包、昆仑万维、百度文心、阿里通义千问等。

“DeepSeek让大家看到开源社区的胜利。把了不起的模型开源后，更多人得到了机会，在这个模型上做更多了不起的事情。”香港科技大学校董会主席沈向洋表示。

开源热潮也席卷了2月21日—23日在沪举行的“2025全球开发者先锋大会”（GDC）。业内人士表示，开源拥有“价值驱动”动向，成为行业热潮。资料和算力作为核心动因仍是行业重点突破方向。在此之时，开源打破了原有的行业商业模式护城河，更多商业实践或将百花齐放，生态平台搭建已成共识。

开源“热”：必走的道路

持久以来，全球大模型企业在开、闭源的方向上有着不同定位，围绕开、闭源的路线之争也颇为激烈。开、闭源对应两种软件开发模式——开源指开放源代码，将源代码公开发布并允许任何人查看、修改和使用；闭源则不公开源代码，只对外发布编译后的软件。

上海开源信息技术协会秘书长朱其罡认为，中国开源可以分为“DeepSeek之前”和“DeepSeek之后”。在他看来，DeepSeek的成功源于两点：一是技术极致性，代码质量与算法创新成为天然吸引力；二是社区自驱力，开发者因需求自发参与，形成“用开源反哺开源”的飞轮。社区的崛起，预示着开源正在从“运营驱动”转向“价值驱动”。

Linux基金会金融科技开源基金会技术监督委员会委员、前任全球董事安德鲁·艾肯表示：“开源透明对AI发展至关关键。”开源将提升社区凝聚力，在降低成本的在此之时，提高AI技术使用率，也将提升产业信任度。

在2025GDC这场“AI黑科技玩家派对”上，商汤面向开发者的一站式开源Agent实践开发框架LazyLLM亮相。该框架以资料为核心，支持的背后在实践开发过程中持续迭代资料，因此不断提升资料结果。“一些开源模型在很多能力上有亮点，公司也希望通过保持产品的开放性、博采众家之长，接入更多更好的模型。”商汤相关负责人告诉记者。

“阶跃星辰决定继续开源，公司将在3月开源图生视频模型。”阶跃星辰创始人、CEO姜大昕透露。近期，阶跃星辰联合吉利汽车集团开源了两款阶跃Step系列多模态大模型——Step-Video-T2V视频生成模型和Step-Audio语音模型。

“我们不仅感受到了开源的意义，更希望持续贡献开源力量。”姜大昕透露，相关开源大模型发布后，不论是云厂商、芯片厂商还是生态社区等，都自发推进适配。

“我们今年1月开源的新一代01系列模型，只是第一步。”上海稀宇科技（MiniMax）副总裁刘华表示，MiniMax会继续打造开源生态，持续推出更好的多模态模型，在更多复杂场景落地实践。

“经历了多次反复思考，MiniMax最终推论是明确，开源是必走的道路。除非闭源模型能在全球范围内遥遥领先，否则优势难以维持。即便技术取得突破，外界对其领先性的认知也难以形成共识。”MiniMax相关负责人此前对记者表示。

“尽管目前闭源在商业领域的份额仍略高于开源，但未来一两年，这一格局将发生巨大变化。开源与闭源不应被视为对立的两面，而应寻找一种平衡的商业模式。”沈向洋说。

“硬骨头”：资料与算力

开源之后，资料、算力，仍是行业热议话题。

一是资料。“大模型里最难的事情之一，是训练资料。”沈向洋表示。

语料是构建和训练AI模型特别是自然语言解决模型的基础语言材料。多位业内人士表示，语料已经成为AI时代的一种核心资产。

在上海库帕思科技有限公司CEO黄海清看来，高质量有效资料集与模型创新，为我国大模型公司和产业的“换道超车”提供了良好路径。

二是算力。“去年讨论算力基础设施时，算力需求主要来自从事大模型训练的企业和金融行业的企业。对于中小企业来说，训练这些大型模型的成本往往难以承受。”上海无问芯穹智能科技有限公司总经理曾书霖表示，从长远来看，训练需求将持续增长，推理需求或将迎来更大的爆发。

业内人士表示，提高算力利用效率仍是发展关键。目前，各方都在推进AI大模型与多元场景的融合，推进国产适配。

“DeepSeek等大模型在全球范围内的爆火，进一步激发了各行各业对于低成本、高效率的AI需求。”中科曙光称，针对“算力即生产力”的动向，结合AI大模型在多元场景的实际需求，中科曙光发布DeepAI深算智能引擎，支持的背后基于新一代国产AI异构加速卡的框架/组件功能适配。

优刻得表示，公司云平台已广泛完成各类国产芯片的适配工作，达成目标从芯片、服务器到云平台核心代码的自主可控，在图像生成、智能客服等高并发场景中，大幅提升推理任务时的资源利用率。

“未来，优刻得将加强在计算、存储、网络等基础领域的研发投入，提升产品的性能和稳定性，并积极探索AI与云计算融合的创新场景，以完善的智算产业链生态，赋能千行百业的数字化转型。”优刻得相关负责人表示。

下一个“核爆点”在哪里？

大模型商业化价值如何体现？

头部大厂云基础设施软件研发负责人梳理大模型商业模式时发现，有的“卖铲子”，有的通过服务来获利，有的通过API的调用盈利，有的将模型落地到企业、做私有云部署，还有的接入开源大模型，加大产品附加值。

“原来是算力公司与大模型公司共建商业模式，打造商业‘护城河’。现在DeepSeek等开源大模型把护城河‘拆了’，这就催生出不同的商业模式。”业内人士表示，如果商业大模型的使用成本极低，大模型将达成目标规模化实践。在这类情况下，商业实践将百花齐放。

大模型快速发展、商业实践不断探索，谁决定了大模型产品的上限？

一是大模型从业者的“攻坚”技术。“底层模型的一次重大迭代，对产品带来的优化结果会远超工程达成目标层面。”刘华表示。

年轻人才成为关键。“在大模型研发的底层框架飞速迭代的前提下，聘用年轻调查员并给予充分授权，让他们敢于尝试新思路，用充沛算力做大量实验，才可以敏锐地捕捉到大模型迭代的方向。”刘华称。

未来，“当大模型在专业领域拥有专业人士水平以后，新的产品形态就会到来。该产品形态应该是AI Agent，它能主动帮助人类解决困难，在复杂场景中落地，真正提高生产力。”刘华说。

二是行业争相突围实践。“真正拿到基础模型后，实践开发更为关键。到了后期，关键还是在场景。”业内人士表示。

商汤相关负责人表示，随着AI技术不断迭代，AI商业化最终推论是落脚点还是在客户价值。如何更好地服务C端用户和B端用户尤为关键。

不论是技术突破，还是实践突围，生态合作已成为行业共识。不同企业纷纷搭建生态体系。

阶跃星辰将智能终端Agent视为大模型技术落地的核心突破点，并与吉利汽车集团、千里科技、OPPO、智元机器人等企业合作，重点布局汽车、手机、具身智能、物联网等关键实践场景。

近日，MiniMax智能硬件产业创新联盟成立，该联盟由MiniMax携手鸿合科技、惟一智能、全志科技、鱼亮科技等多家企业共同发起，旨在推动多模态大模型与智能硬件的深度融合，助力产业升级。

“未来应对飞速发展的全球化场景，人工智能的发展不单靠某一家公司满足需求，而是要借鉴开放平台精神，让更多合作伙伴加入进来。”鱼亮科技CEO廖奎华表示。