本周试验精选:AI/ML 平台中国市场格局、亚太地区央行数字货币现状、公有云开发与基础架构平台全球市场厂商评测、云资料平台

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admin 2025-02-22 足球资讯 3146 次浏览 0个评论

2022.12.29

本周试验精选

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报告 1

2022年第四季度 AI/ML 平台中国市场格局报告

Danny Mu | 首席研究师

Guannan Lu | 研究师

摘要

企业可使用中国人工智能/机器学习(AI/ML)平台来提升 AI 使用开发效率,支持的背后 AI 团队之间的流畅协作,以及达成目标各组织 AI 能力的民主化。不过,为了达成目标这些好处,企业必须首先考虑的是在规模、产品类型、地域及用例都各不相同的厂商中进行挑选。技术高管应使用本报告来理解中国 AI/ML 平台厂商可为其创造的预期价值,了解厂商之间的差异,并根据规模与市场聚焦选择合适的厂商。

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报告 2

亚太地区央行数字货币现状报告

Meng Liu | 高级研究师

摘要

亚太(APAC)地区正处于央行数字货币(CBDC)探索的最前沿。其背后有几大动因,包括新兴亚太市场促进普惠金融的需要以及对更有效跨境支付的需求。虽然亚太多国已开始试点 CBDC,但成熟度参差不齐。本报告有助于金融服务公司、监管机构和企业的业务与技术领导者理解亚太地区 CBDC 的发展、采用驱动要素与成熟度情况。

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报告 3

Forrester Wave™:2022年第四季度公有云开发与基础架构平台全球市场厂商评测报告

Lee Sustar | 首席研究师

摘要

我们用33项标准对公有云开发与基础架构平台提供商展开评测,并针对其中最关键的10家进行详细试验、研究和打分,分别是阿里云、Amazon Web Services (AWS)、Google、IBM、Microsoft、Oracle、OVHcloud、Rackspace Technology、Salesforce和SAP。本报告说明了如何衡量这些提供商,有助于云领导者根据自己的需要选择最适合的提供商。

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报告 4

Forrester Tech Tide™:2022年第四季度云信息平台报告

Noel Yuhanna | 副总裁兼首席研究师

摘要

云信息平台越来越能决定企业赢得、服务和留住客户的能力。为加速信息与研究能力,企业正评估和采用一系列云信息平台技术。该份 Forrester Tech Tide™ 报告从成熟度与业务价值两个维度对19类支持的背后云信息平台的技术开展研究。参与信息平台的技术架构与交付领导者应阅读本报告,以明确其企业围绕这些技术进行投资的方法。

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